曲線和曲面擬合
曲線和曲面擬合
OriginPro專業版包含Origin標準版所有功能之外(請參考網頁)，還包括底下:
專業版可以針對包含X的誤差項(X Error)作線性擬合
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如上圖，伴隨X Error的線性擬合僅有專業版可以使用，在實務上和研究實驗數據可以支援具備X的偏差值數據。
隱函數擬合功能 / Implicit Fitting
您需要使用隱含數來你和您的數據資料嗎?origin提供的NLFit 工具可以支援隱含數使用Orthogonal Distance Regression (ODR) 演算法，輕鬆地擬合X和Y(包含誤差值)的資料。.png)
如上圖，隱函數擬合使用ODR演算法尋求擬合參數的最佳值，同時也支援具備誤差項以及權重的X與Y資料集。
擬合模型的比較與資料集合的比較
對於資料分析研究者來說常常遇到的困擾就是該用甚麼擬合函數呢?在OriginPro專業版內，您可以輕鬆地比較不同擬合函數下對您的數據資料所得的結果。另外一方面，您也可以知道用哪些資料數據集可最符合某一特定的擬合函數模型。OriginPro的fit comparison tools可以輕易地滿足您的需求，快速地對不同擬合函數或是資料集進行比較與調整。包含:- 對同一個資料集比較兩種擬合模型
- 對於同一個擬合模型比較兩種資料集合
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如上圖，排行模型工具可以讓您對多種擬合函數的結果表一覽無遺，馬上能發掘出最適合的擬合函數。該結果使用Akaike and Bayesian的基準分數判定。
曲面擬合
Origin的NLFit tools也提供了直覺化互動介面讓您可以針對您的XYZ或是矩陣資料擬合成為曲面模型。透過曲面下，您可以在一個或是多個波峰中鎖定特定位置的資料，同時使用內建的擬合模型或是自行定義函數來擬合曲面。.png)
曲面擬合可以輕易地展現XYZ以及矩陣資料集。Origin提供了超過20種以上內建的曲面擬合函數，當然，您也可以自行定義函數進行擬合工程。